剖析销售与客户的每一次沟通对话，发现影响成交的关键因素
销售能力的高低、客户需求的强弱、自身与竞品的影响力等影响成交的因素都隐藏在沟通对话中。更全面深入地剖析对话数据，才能更接近成功。
服务的角色和行业
销售过程中会采用到远程方式与客户沟通（电话销售、在线销售、视频销售等）
销售经理
- 自动分析每个销售的沟通对话，快速识别问题，避免人工抽检录音的费时费力
- 挖掘、沉淀、复制优秀销售的沟通模式，提升订单转化能力
- 发现潜在的丢单风险，及时预警、及时干预
- 提高管理能效，全面掌控团队整体表现，确保销售策略落地
- 利用沉淀出的优秀实践，帮助新人快速上手
销售教练
- 精准洞察沟通话中的具体问题，依据事实制定更有效的培训计划
- 高效、便捷地探索全量沟通对话数据，节省大量人工听取录音的时间
- 了解每个销售人员的能力画像，提供个性化指导
- 快速识别优秀实践，沉淀形成企业宝贵的资产库
- 跟踪培训效果，最大化培训投入资源的ROI
一线销售人员
- 及时深入了解与客户的每一次沟通中存在的问题，及时改进
- 获得来自经理和教练的更具体、更有针对性的指导反馈
- 全面分析自己的各项指标，缩短与优秀销售的差距
- 自动提取沟通中的关键内容，使用自动化技术回写到相关业务系统，节省录入时间
市场营销
- 了解销售团队的线索转化率及存在的问题，提升获取线索的质量
- 获得最真实的客户画像，准确定位目标客户
- 及时掌握竞争对手和市场动态，快速调整和制定合适的营销策略
创造的业务价值
复制优秀销售模式，提升团队转化能力，创造更多收入
使用到的技术
利用机器学习和人工智能带来的技术红利，深度分析语音、文本及视频等非结构化形式的沟通对话数据
语音识别
对语音数据进行识别、转录、说话人识别、情绪评估、语速侦测等，挖掘出蕴含在声音中的销售行为模式。
自然语言理解
利用先进的NLP处理模型，对短对话文本进行语义理解、关键信息抽取、文本分类、文本挖掘等，特别地针对不同的行业，构建了专属的语料库和模型对应优化，让数据解读更加准确。
数据分析和挖掘
基于从海量语音和对话文本数据中挖掘、抽取、统计出业务知识点，建模优秀销售的沟通模型和客户画像。