SonicCare 声学健康风险分析平台
担心老人在家生活、害怕老人摔倒，我们的第一反应可能是：装个摄像头。 可现实很矛盾：卧室、卫生间这些最容易出事的“高危区”，偏偏又是摄像头进不去的“隐私禁区”。
毫米波雷达技术呢？只能看到“摔倒”这个结果。老人咳嗽加重、情绪低落，还有好多其他声音里包含的“健康信号”不能及时发现。
SonicCare在做什么？SonicCare分析的不是“说了什么”，而是“与健康相关的声学模式”：
身体信号：特定模式的咳嗽（呼吸风险）、呻吟（疼痛信号）。
情绪信号：哭泣（抑郁风险）、激动的喊叫（焦虑）、激烈的争吵。
认知信号：老人说话的流畅度、词汇复杂性。
小白智能陪伴机器人平台 8大系统协同工作
基于10年的老年人服务热线电话数据训练而成(超过1000万通)，深度分析老年人的沟通模式、养老顾问的服务模式。
分析机器人与父母的聊天记录，从对话中更好地洞察、理解和了解父母的需求、情绪和行为，从而提供更精准、更个性化的服务。
能够根据父母的兴趣、情绪、需求和生活习惯，实时生成个性化的对话内容（语音、图片或者音乐、视频等），从而让小白与父母的互动更加自然、贴心和高效。
记住每个用户（特别是父母）的偏好、习惯、需求和过往的对话内容，按照不同的重要性排训。从而提供更加贴心和个性化的服务。这个功能不仅让小白更“聪明”，还能让父母觉得它更像家人一样，时刻关心着他们。
实时根据聊天的内容，生成情绪姿态和表情来传递情感，这种多形式的情感表达能够使互动更加生动、自然和有温度。
根据父母的兴趣、需求和习惯，主动推荐个性化内容、服务和建议，让小白与父母的互动更加贴合他们的生活方式，从而提供更高质量的陪伴和关怀。
“自演化的关怀引擎“- 会持续捕捉老人生活中的变化，把这些变化翻译成新的关怀策略，让下一次的陪伴自动升级。推动属于 每一个人的 不断聪明的 独一无二的版本。
像一台“会听、会看、会理解”的智能检索引擎，能同时从语音、文字、图片与行为信号中找出最匹配的答案与内容。